图书介绍

数字图像处理 Java编程与实验【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

数字图像处理 Java编程与实验
  • 孙燮华编著 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:9787111318491
  • 出版时间:2011
  • 标注页数:445页
  • 文件大小:43MB
  • 文件页数:457页
  • 主题词:数字图像处理;JAVA语言-程序设计

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图书目录

第0章Java编程基础1

0.1 Java编程和实验介绍1

0.1.1本书编程和实验的环境1

0.1.2 Java“零知识”进行本书实验的方法1

0.1.3本书程序结构介绍4

0.2 Java图像处理编程初步4

0.2.1图像处理编程4

0.2.2不用包改编本书程序的方法6

第1章 概论7

1.1编程算法7

1.1.1图像的统计特性7

1.1.2直方图的计算8

1.1.3 PGM图像显示8

1.1.4图像质量的评价标准9

1.2程序实现10

1.2.1主程序源码10

1.2.2编程方法注解34

1.3实验36

1.3.1图像的统计特性、直方图、图像间的距离与图像的客观评价36

1.3.2 RAW图像和PGM图像的读写39

第2章 图像数字化41

2.1编程算法41

2.1.1采样41

2.1.2均匀量化41

2.2程序实现42

2.2.1主程序源码42

2.2.2编程方法注解48

2.3实验50

23.1图像采样50

2.3.2图像量化51

第3章 图像处理基础52

3.1编程算法52

3.1.1彩色图像转变为灰度图像52

3.1.2灰度阈值变换52

3.1.3灰度线性变换52

3.1.4伪彩色处理52

3.1.5图像融合53

3.2程序实现53

3.2.1主程序源码53

3.2.2编程方法注解65

3.3实验66

3.3.1彩色图像转变为灰度图像66

3.3.2灰度阈值变换67

3.3.3灰度线性变换68

3.3.4伪彩色处理69

3.3.5图像融合和合成69

3.3.6图像制作71

第4章 图像几何变换72

4.1编程算法72

4.1.1仿射变换72

4.1.2图像插值放大73

42程序实现74

4.2.1主程序源码74

4.2.2编程方法注解91

4.3实验93

4.3.1图像仿射变换93

4.3.2图像插值放大与缩小94

第5章 图像时频变换96

5.1编程算法96

5. 1.1快速傅里叶变换96

5. 1.2离散余弦变换96

5.1.3沃尔什——哈达玛变换97

5.1.4小波变换97

5.2程序实现98

5.2.1主程序源码98

5.2.2编程方法注解125

5.3实验126

5.3. 1图像FFT126

5.3.2图像DCT127

5.3.3图像DWT128

5.3.4图像WHT129

第6章 图像增强131

6.1编程算法131

6.1.1空域图像增强131

6.1.2频域图像增强132

6.1.3图像锐化133

6.2程序实现134

6.2.1主程序源码134

6.2.2编程方法注解167

6.3实验169

63.1空域增强169

63.2频域增强172

6.3.3图像锐化174

第7章图像恢复174

7.1编程算法177

7.2程序实现177

7.2.1主程序源码177

7.2.2编程方法注解184

7.3实验186

第8章 图像分割188

8.1编程算法188

8.1.1边缘检测188

8.1.2图像阈值法188

8.1.3 Hough变换190

8.2程序实现191

8.2.1主程序源码191

8.2.2编程方法注解211

8.3实验212

8.3.1边缘检测212

8.3.2图像阈值法214

8.3. 3 Hough变换217

第9章 图像特征与分析219

9.1编程算法219

9.1.1边界提取219

9.1.2轮廓跟踪219

9.1.3区域形心位置219

9.1.4不变矩219

9.1.5图形细化220

9.2程序实现221

9.2.1主程序源码221

9.2.2编程方法注解244

9.3实验245

9.3. 1轮廓跟踪与链码245

9.3.2图形细化248

第10章 图像形态学249

10.1编程算法249

10.1.1基本运算249

10.1.2二值图像形态学的应用249

10. 1.3灰度形态学250

10.1.4灰度图像形态学的应用250

10.2程序实现251

10.2.1主程序源码251

102.2编程方法注解280

10.3实验280

103.1二值图像形态学280

10.3.2灰度图像形态学284

第11章 模式识别287

11.1编程算法287

11.1.1模板匹配分类法287

11.1.2二值数据Bayes分类288

11.1.3奖惩算法288

11.1.4最小均方误差算法289

11.2程序实现289

11.2.1主程序源码289

11.2.2编程方法注解306

11.3实验308

11.3.1二值数据Bayes分类308

11.3. 2识别训练309

第12章 图像压缩310

12.1编程算法310

12.1.1颜色表310

12.1.2数据压缩算法310

12.1.3 DCT图像压缩311

12.2程序实现314

12.2.1主程序源码314

12.2.2编程方法注解346

12.3实验348

12.3.1图像压缩实验348

12.3.2数据压缩算法349

第13章 分形图像压缩353

13.1编程算法353

13.2程序实现354

13.2.1主程序源码354

13.2.2编程方法注解375

13.3实验376

13.3.1分形与迭代函数系376

13.3.2分形图像压缩和解压缩378

第14章 图像加密381

14.1编程算法381

14.1. 1空域图像加密381

14.1.2频域图像加密382

14.2程序实现383

14.2.1主程序源码383

14.2.2编程方法注解407

14.3实验407

14.3.1空域图像加密407

143.2频域图像加密411

143.3混沌演示413

第15章 图像数字水印415

15.1编程算法415

15.1.1空域数字水印415

15.1.2频域数字水印416

15.2程序实现417

15.2. 1主程序源码417

15.2.2编程方法注解438

15.3实验439

15.3.1空域数字水印439

15.3.2频域数字水印441

参考文献445

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