图书介绍
统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

- 何岩著 著
- 出版社: 杭州:浙江工商大学出版社
- ISBN:9787517801887
- 出版时间:2014
- 标注页数:90页
- 文件大小:41MB
- 文件页数:96页
- 主题词:贝叶斯估计-数学模型-研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1研究背景和意义1
1.2国内外研究现状6
第2章 贝叶斯非参数模型的构建12
2.1符号约定12
2.2贝叶斯非参数模型13
2.3相关理论基础15
2.4狄利克雷过程17
2.5狄利克雷过程的构造25
2.6贝塔过程30
2.7小结32
第3章 贝叶斯稀疏表示33
3.1稀疏表示33
3.2贝叶斯稀疏表示方法36
3.3基于离散混合贝塔过程的稀疏表示模型43
3.4小结51
第4章 基于聚类特征的贝叶斯非参数字典学习53
4.1字典学习问题53
4.2现有字典学习算法54
4.3约束等距性条件57
4.4带有聚类特征的贝叶斯非参数字典学习58
4.5小结65
第5章 基于狄利克雷过程的聚类方法66
5.1贝叶斯非参数聚类67
5.2基于Polya Tree的高维稀疏聚类73
5.3小结80
第6章 结束语81
参考文献83
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