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目录1

前言1

第1章 MATLAB 7.0简介1

1.1 MATLAB 7.0语言简介1

1.1.1 MATLAB的发展历程1

1.1.2 MATLAB 7.0语言特点及工作环境2

1.2 MATLAB 7.0基本操作及新增功能3

1.2.1 基本操作3

1.2.2 MATLAB 7.0新增功能6

1.3 信号处理工具箱函数及其新增功能9

1.3.1 信号处理工具箱函数9

1.3.2 信号处理新增功能介绍10

第2章 数字信号处理基本理论及MATLAB实现22

2.1 数字信号处理基本知识22

2.1.1 时域离散信号22

2.1.2 时域离散系统23

2.2 信号的表示和产生24

2.2.1 MATLAB信号表示和产生方法24

2.2.2 MATLAB信号生成函数31

2.3 离散信号的基本运算38

2.4 离散信号的数学变换及MATLAB实现42

2.4.1 离散傅里叶变换（DFT）42

2.4.2 傅里叶变换（FFT）52

2.4.3 Z变换54

2.4.4 离散余弦变换（DCT）56

2.4.5 离散希尔伯特变换（Hilbert）58

2.4.6 Chirp Z变换（CZT）60

3.1.1 模拟滤波器63

第3章 滤波器设计及MATLAB实现63

3.1 滤波器设计基本概念63

3.1.2 数字滤波器65

3.1.3 线性变换67

3.2 模拟滤波器设计68

3.2.1 模拟滤波器原型设计68

3.2.2 模拟滤波器频率变换75

3.2.3 模拟滤波器最小阶数选择79

3.2.4 基于完全设计函数的模拟滤波器设计82

3.3.1 数字滤波器结构87

3.3 数字滤波器设计87

3.3.2 IIR滤波器设计91

3.3.3 FIR滤波器的设计99

3.3.4 IIR和FIR滤波器的比较115

3.4 自适应滤波器设计116

3.4.1 自适应滤波器原理116

3.4.2 自适应滤波器应用118

3.5 信号抽取与插值121

3.5.1 整数倍抽取121

3.5.2 整数倍插值122

3.5.3 取与插值的MATLAB实现124

3.6 MATLAB滤波器可视化设计与分析工具128

第4章 线性预测滤波器和功率谱估计133

4.1 线性预测滤波器133

4.1.1 线性预测滤波器模型133

4.1.2 线性预测滤波器设计136

4.2 统计信号处理和功率谱估计140

4.2.1 随机信号的自相关与协方差140

4.2.2 经典功率谱估计144

4.2.3 MUSIC法功率谱估计149

第5章 MATLAB雷达信号处理仿真156

5.1 雷达信号的产生157

5.1.1 脉冲幅度调制157

5.1.2 线性调频信号（LFM）158

5.1.3 相位编码信号（PSK）161

5.1.4 相位编码脉内线性调频混合调制信号162

5.2 噪声和杂波的产生164

5.2.1 随机热噪声164

5.2.2 杂波的模拟和实现169

5.3.1 数字化正交解调184

5.3 数字化正交解调和脉冲压缩处理184

5.3.2 脉冲压缩处理187

5.4 雷达信号处理数字处理技术197

5.4.1 固定对消197

5.4.2 动目标显示（MTI）和动目标检测（MTD）198

5.4.3 恒虚警处理（CFAR）205

5.4.4 积累处理211

附录 雷达系统仿真218

参考文献224